Персональный финансовый ассистент
Qbick — американское стартап-приложение, которое помогает людям грамотно распоряжаться своим доходом
IOS
Android
React.js
Swift
.Net
Цели
Выстроить интеллектуальную систему управления капиталом, чтобы помочь пользователям рационализировать финансы и погасить кредиты благодаря отслеживанию своих расходов
Задачи
1
2
Создать систему автоматического прогнозирования бюджета и анализа текущих расходов с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения
Интегрировать все финансовые данные пользователя в одном месте
Что умеет приложение
Систематизировать данные
Мы сделали так, чтобы система приложения Qbick была способна анализировать и систематизировать данные о доходах и расходах пользователей за определенный период времени. Она отображает результаты в виде графиков и диаграмм. Пользователь может видеть, сколько денег было заработано и потрачено за определенный период времени
Глубокий анализ финансов
Мы создали нейросеть на основе машинного обучения, которая предназначена для анализа расходов на основе данных за последние 6 месяцев. Еще она даёт советы, как можно улучшить текущее состояние и повысить уровень доходов
Интегрировать с другими платформами
Приложение интегрировано с API Truelayer, что дает доступ к финансовым данным крупнейших банков США и Великобритании. Мы разработали удобный вход по единой учетной записи для пользователей
Создавать копилки
Пользователь может создавать копилки для своих целей на срок от одного месяца до нескольких лет. Автоматически со счета снимаются деньги, чтобы накопить нужную сумму. Эту функцию всегда можно приостановить
Процесс разработки
Приложение научилось анализировать текущие расходы пользователя и предлагает лучшие альтернативы траты бюджета
2
Система начинает предлагать возможность сэкономить определенную сумму денег с помощью советов по дальнейшим тратам
3
Система рассчитывает идеальный баланс финансов на основе остатка средств пользователя. Остаток скорректирован с учетом предстоящих расходов до следующей выплаты
1
Работа команды
Мы работали с моделью разработки Agile и фреймворком Scrum. Разработка велась двухнедельными спринтами
Клиент общался с командой через Slack и Skype. Мы также использовали Git в качестве репозитория кода
Команда состояла из: 1 бизнес-аналитика, 1 руководителя проекта, 1 QA-разработчика, 1 backend-разработчика, 1 iOS-разработчика